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La inteligencia artificial sabrá si va a morir pronto ¡Innovación!

La inteligencia artificial (AI) ha estado dando grandes pasos en los últimos años, ya sea en el campo de la robótica de la tecnología de teléfonos inteligentes. Sin embargo, un campo que podría beneficiarse en gran medida de la inteligencia artificial  es la medicina y la detección temprana de la enfermedad.

Los científicos que trabajan en la Universidad de Adelaide, han creado un sistema de AI que le permitirá saber si va a morir pronto.

“Predecir el futuro de un paciente es útil porque puede permitir a los médicos para adaptar los tratamientos al individuo. La evaluación precisa de la edad biológica y la predicción de la longevidad de un paciente ha sido hasta ahora limitada por la incapacidad de los médicos para mirar dentro del cuerpo y medir la salud de cada órgano. Nuestra investigación ha investigado el uso del “aprendizaje profundo”, una técnica donde los sistemas informáticos pueden aprender a entender y analizar la imagen “, dijo el Dr. Luke Oakden-Rayner, radiólogo y candidato doctoral a la Universidad.

La inteligencia artificial

Las computadoras, usando la inteligencia artificial, examinarán las imágenes de los órganos del paciente y las analizarán para determinar su vida útil. El algoritmo podría predecir con un 69 por ciento de precisión si un paciente moriría dentro de cinco años, en comparación con predicciones similares por médicos humanos. El concepto aún se está estudiando.

“Aunque para este estudio sólo se utilizó una pequeña muestra de pacientes, nuestra investigación sugiere que la computadora ha aprendido a reconocer las apariciones complejas de imágenes de las enfermedades, algo que requiere un entrenamiento extenso para los expertos humanos”, dijo el Dr. Oakden-Rayner.

El sistema podría ser particularmente útil en el diagnóstico de enfermedades crónicas, ya que será capaz de mirar a esos datos de manera diferente de la forma en que los médicos. También podría incorporar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que se originan sobre ellos.

paciente
Un campo que podría beneficiarse en gran medida de la inteligencia artificial es la medicina.

Mientras que la investigación preliminar se extendió al análisis de la imagen de las exploraciones de CT de 48 pacientes, ampliará a mirar a decenas de millares de pacientes en la etapa siguiente.

Análisis de imagines con Inteligencia artificial

El análisis de imagen basado en la inteligencia artificial está llegando a nuevas fronteras en la tecnología médica y podría ayudar en la detección temprana de enfermedades graves. También podría ayudar a los médicos a diagnosticar condiciones como la aparición de ataques cardíacos.

Esta no es la primera vez que la AI, ha experimentado en el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático estos han sido explorados en el campo médico. Según un estudio publicado en Science Magazine en abril, las computadoras capaces de aprender y pueden diagnosticar ataques cardíacos mejor que las guías médicas estándar, ya que incorporaría factores como otras enfermedades y factores de estilo de vida.

El Instituto Allen de Ciencia Celular ha creado un analizador de imágenes que examina las imágenes de la estructura celular para diagnosticar las variaciones en los diseños de las células, lo que a su vez podría ayudar a diagnosticar enfermedades como el cáncer mejor.

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Sacan del hangar el avión más grande del mundo ¡Stratolaunch!

El cofundador de Microsoft, Paul Allen, anunció por primera vez el avión de Stratolaunch en 2011 y después de cuatro años de construcción en el desierto de California, el avión más grande del mundo salió de su hangar por primera vez esta semana.

“Hoy, sacamos el avión de Stratolaunch del hangar, por primera vez, para conducir pruebas de combustible para aviones. Esto marca la finalización de la fase inicial de construcción de la aeronave y el comienzo de la fase de pruebas de tierra y vuelo del avión “, dijo Jean Floyd, CEO de Stratolaunch Systems Corporation en un comunicado en la página oficial de Stratolaunch.

El avión Stratolaunch cuenta con una envergadura más grande que un campo de fútbol y está diseñado para llevar cohetes a la estratosfera a unos 35.000 pies. Una vez en lo alto, el cohete cae y dispara sus motores en un “lanzamiento de aire” a la órbita.

Qué tan grande es el avión más grande del mundo

La compañía acaba de revelar que la aeronave pesa una friolera de 500.000 libras. La envergadura mide 385 pies; 25 pies más grande que un campo de fútbol. La aeronave es de 238 pies de la nariz a la cola y mide 50 pies de altura desde el suelo hasta la parte superior de la cola vertical. Y si eso ya no te da una idea de lo grande que es el Stratolaunch, puede soportar un peso de despegue de 1.300.000 libras, lo que significa que es capaz de transportar cargas hasta aproximadamente 550.000 libras.

Esta es la primera vez que el avión ha sido exhibido públicamente, con el equipo preparándose para pruebas de combustible, carreras de motor y en última instancia, un primer vuelo planeado para 2019.

Pero, ¿Por qué Allen, el cofundador de Microsoft y propietario de los Seahawks de Seattle, está construyendo el avión más grande del mundo?

La compañía Stratolaunch de Allen se asoció con Orbital ATK en junio del año pasado para ofrecer varios vehículos de lanzamiento de aire Pegasus XL para ofrecer a los clientes una flexibilidad sin igual para lanzar satélites pequeños que pesan hasta 1.000 libras en órbita terrestre baja.

Pegasus ha llevado a cabo 42 misiones de lanzamiento espacial, colocando con éxito más de 80 satélites en órbita para clientes científicos, comerciales, de defensa e internacionales.

Allen el excéntrico multimillonario

En junio de 2004, Allen provocó una revolución en los viajes espaciales cuando financió SpaceShipOne, convirtiéndolo en el primer vehículo en comercial en cruzar el umbral del espacio. El proyecto finalmente ganó el Premio Ansari X, y un premio de $ 10 millones. A continuación, licenció la tecnología a Branson y se trasladó a otras actividades. Pero con Stratolaunch, está de vuelta en el negocio espacial.

Pero Allen no es el único multimillonario estadounidense que tiene grandes sueños, ambiciones y dinero para explorar los viajes espaciales. Otros grandes nombres que se están moviendo lenta pero constantemente hacia acercar al futuro son CEO de Amazon, Jeff Bezos y Tesla y CEO de SpaceX, Elon Musk.

En marzo de este año, SpaceX hizo historia al lanzar con éxito un cohete usado en el espacio y la compañía planea volar a dos clientes alrededor de la luna en 2018.

Al igual que Musk, Bezos también quiere reutilizar cohetes para reducir el costo de los viajes espaciales. Su empresa, Blue Origin, es una de las varias empresas emprendedoras que buscan reducir el costo del acceso al espacio y desvirtuar lo que Bezos dijo que podría convertirse en una “edad de oro del espacio”.

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Revelan detalles del lanzamiento del Tesla Model 3 y Model Y 

El CEO de Tesla, Elon Musk, reveló detalles sobre los próximos Tesla Model 3 y Model Y. Su enfoque principal en la convocatoria fue en el sedán de la compañía – el Modelo 3, pero también dio algunos detalles del próximo auto en línea – el crossover Modelo Y.

Lo más importante es que mencionó que Tesla estaría construyendo una nueva plataforma de vehículos para el Model Y, en lugar de volver a usar la diseñada para el model S y el Model 3.

La razón para hacerlo es la diferencia en el diseño de los vehículos, ya que es imposible utilizar el mismo cableado para todos los modelos.

Tesla Model 3 y Model Y

“El manojo de cables del Model S tiene aproximadamente 3 kilómetros de longitud. El manojo de cables del Model 3 tiene una longitud de 1,5 kilómetros. El cableado del Model Y será de 100 metros. Y eso es un cableado redundante.

Se espera que el Model Y llegue a las líneas de producción para fines de 2019 o principios de 2020, agregó Musk.

Cambio de estrategia para el Model 3 y Model Y

Mientras tanto, el director técnico de Tesla, J.B. Straubel, describió un cambio en la estrategia de producción. En lugar de diseñar vehículos elaborados, de la misma manera que lo hizo con los Modelos X y S, para los Modelos 3 y Y, la compañía se concentra en vehículos que sean más fáciles de fabricar y producir en masa.

Tesla afirma que su línea de producción Model 3 sería una de las más rápidas, si no la más rápida del mundo. La compañía tiene un ambicioso plan para producir un millón de vehículos en el 2020, lo que depende de la demanda de coches Tesla y su capacidad para producirlos. Para alcanzar el objetivo, Tesla también está estableciendo grandes unidades de producción, que incluyen:

  • Una fábrica especial del modelo Y
  • Tres megafabricas
  • Fábricas de camiones
  • Centros de servicio de camiones

 

Se espera que el Model 3  se inicie en 2-3 meses.

Aclarando dudas

“Queremos ser muy claros de que el Modelo 3 no es la versión 3 de nuestro auto”, dijo. “El Modelo 3 es esencialmente una versión más pequeña y más asequible del Modelo S con menos características … estamos haciendo todo lo posible para aclarar esa confusión para que la gente no crea que el Model 3 es de alguna manera superior al Modelo S. En realidad el Model S será mejor que el Model 3, como debería ser, porque es un auto más caro “.

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Auto autónomo de Apple fue visto en sus primeras pruebas

El auto autónomo de Apple fue visto en Silicon Valley. Un automóvil equipado con la tecnología automotriz fue grabado en la calle.

El vehículo era un Lexus equipado con sensores fue visto conduciendo alrededor de Silicon Valley, y las imágenes del vehículo fueron compartidas con Bloomberg.

El avistamiento se produce semanas después de que se le expidieran a Apple permisos para probar sus autos autónomos en las carreteras de California.

El hardware mostrado en las fotos no es desarrollado por Apple, sin embargo. Bloomberg informa que es construido por Velodyne Lidar, una empresa de terceros que construye los sensores utilizados en vehículos autónomos.

Aquí está un GIF del auto autónomo de Apple:

Project Titan

Los esfuerzos automotrices de  Apple se conocen internamente como “Project Titan”. Ellos han sido objeto de rumores y especulaciones durante años, y ahora se piensa que el enfoque de Apple está en la construcción de los software autónomo en lugar de un vehículo entero.

Los documentos obtenidos por Business Insider a principios de este mes nos dieron una primera mirada a esta tecnología, que es “capaz de enviar comandos electrónicos para la dirección, la aceleración y la desaceleración y puede llevar a cabo la tarea de conducción dinámica”.

Los conductores humanos permanecerán en el vehículo cuando el modo de auto-conducción está activado y pueden anularlo en cualquier momento.

Así mismo, Apple es la última empresa en realizar inversiones significativas en la investigación en tecnología autónoma. Más de 30 compañías están probando automóviles autodirigidos solo en California, incluyendo Volkswagen, Tesla, Uber y Baidu. Se han aprobado pruebas adicionales en Europa y en ciudades de los Estados Unidos, incluyendo Boston.

La tecnología autónoma, que se refiere a robots u otro software que asume tareas que normalmente harían los humanos, ha sido un punto de conversación frecuente entre los analistas de la industria en los últimos años.

En la actualidad, los automóviles con tecnología autónoma básica están en el mercado.

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Convertir los gases de efecto invernadero en aire limpio ¡Es posible!

Un profesor de química en Florida acaba de encontrar una forma de activar el proceso de fotosíntesis en un material sintético, convirtiendo los gases de efecto invernadero en aire limpio, produciendo energía al mismo tiempo. Así como lo lees ¡limpiar el aire y producir energía!

El proceso tiene un gran potencial para crear una tecnología que podría reducir significativamente los gases de efecto invernadero vinculados al cambio climático, al tiempo que crea una manera limpia de producir energía.

“Este trabajo es un gran avance”, dijo el profesor adjunto de UCF, Fernando Uribe-Romo. “Adaptar materiales que absorban un color específico de luz es muy difícil desde el punto de vista científico, pero desde el punto de vista social estamos contribuyendo al desarrollo de una tecnología que puede ayudar a reducir los gases de efecto invernadero”.

Los resultados de su investigación se publicaron en el Journal of Materials Chemistry A.

Convertir los gases de efecto invernadero en aire limpio

Uribe-Romo y su equipo de estudiantes crearon una manera de desencadenar una reacción química en un material sintético llamado marcos metal-orgánicos (MOF) que descompone el dióxido de carbono en materiales orgánicos inofensivos.

Piense en él como un proceso artificial de la fotosíntesis similar a la manera que las plantas convierten el dióxido de carbono (CO2) y la luz del sol en alimento. Pero en lugar de producir alimentos, el método de Uribe-Romo produce combustible solar.

Es algo que los científicos de todo el mundo han estado persiguiendo durante años, pero el reto es encontrar una forma de que la luz visible que desencadene la transformación química. Los rayos ultravioletas tienen suficiente energía para permitir la reacción en materiales comunes como el dióxido de titanio, pero los UVs constituyen sólo el 4% de la luz que la Tierra recibe del sol.

La gama visible – las longitudes de onda violeta a rojo – representan la mayoría de los rayos del sol, pero hay pocos materiales que recogen estos colores claros para crear la reacción química que transforma CO2 en combustible.

Los investigadores lo han probado con una variedad de materiales, pero los que pueden absorber la luz visible tienden a ser materiales raros y caros como platino, renio e iridio que hacen que el proceso sea prohibitivo.

Uribe-Romo usaron titanio, un metal común no tóxico, y agregaron moléculas orgánicas que actúan como antenas de recolección de luz para ver si esa configuración funcionaría.

Probando hipótesis

Su equipo montó un fotorreactor LED azul para probar la hipótesis. Las cantidades medidas de dióxido de carbono fueron alimentadas lentamente en el fotorreactor – un cilindro azul brillante que parece una cama de bronceado – para ver si la reacción ocurriría. La luz azul brillante provenía de tiras de luces LED dentro de la cámara del cilindro e imitaba la longitud de onda azul del sol.

Funcionó y la reacción química transformó el CO2 en dos formas reducidas de carbono, formiato y formamidas (dos tipos de combustible solar) y en el proceso de limpieza del aire.

“El objetivo es seguir ajustando el enfoque para que podamos crear mayores cantidades de carbono reducido para que sea más eficiente”, dijo Uribe-Romo.

también quieren ver si las otras longitudes de onda de la luz visible también pueden desencadenar la reacción con ajustes en el material sintético. Si funciona, el proceso podría ser una manera significativa de ayudar a reducir los gases de efecto invernadero.

“La idea sería instalar estaciones que capturen grandes cantidades de CO2, como al lado de una planta de energía, el gas sería aspirado a la estación, pasaría por el proceso y reciclaría los gases de efecto invernadero mientras se producía energía que sería puesta de nuevo en La planta de energía “.

Quizás algún día nuestras casas podrían tener tejas en la azotea hechas de este material, así limpiarían el aire en su vecindad mientras que producían la energía que podría ser utilizada para alimentar a nuestros hogares.

“Eso requeriría nuevas tecnologías e infraestructura”, dijo Uribe-Romo. Pero puede ser posible.

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Apple contrató experto de la NASA para trabajar en lentes inteligentes

Apple contrató al experto en realidad aumentada Jeff Norris del Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA para el equipo de lentes inteligentes de la compañía, informó Bloomberg.

El informe llega después de que se revelara el lunes que Apple contrató a cuatro ingenieros de la NASA para su empresa autogestionada, Project Titan.

Norris, que fundó la Oficina de Innovación de las Operaciones Misioneras en JPL, ahora es un alto directivo del equipo de AR dirigido por Mike Rockwell, ex ejecutivo de Dolby Labs, dijeron fuentes a Bloomberg.

El grupo supuestamente está trabajando en lentes de realidad aumentada y AR características de los modelos de iPhone.

Norris, que trabajó en JPL desde 1999, fundó el JPL Ops Lab, la principal instalación de NASA para el desarrollo de interfaces de sistemas humanos para operaciones de misión, según su sitio web. También trabajó en proyectos de la NASA, incluyendo la provisión de audífonos a los científicos en el terreno para que pudieran experimentar puntos de vista en vivo sobre la realidad virtual y la realidad aumentada y proporcionó auriculares Microsoft Hololens a los astronautas a bordo de la Estación Espacial Internacional.

Lentes inteligentes

Apple ha estado dejando pistas en sus proyectos de AR. Además de la contratación de Norris a principios de este año, Se supone que Apple se asoció con la compañía de óptica alemana Carl Zeiss para trabajar en un par de lentes inteligentes de realidad aumentada (AR) que podría anunciarse tan pronto como este año, reveló el popular blogger Robert Scoble en enero. Un empleado de Zeiss confirmó la asociación durante el CES 2017 a Scoble.

La compañía de la manzana aumentó sus esfuerzos para hacer un par de lentes de realidad aumentada que podrían reemplazar a los teléfonos inteligentes en el futuro, según un informe del Financial Times el mes pasado. Se dice que la compañía está asignando más recursos en sus planes de AR.

Lo que se viene

Apple también tiene 1.000 ingenieros en Israel trabajando en la realidad aumentada para el iPhone 8, que se espera que se inicie en septiembre. La compañía también ha realizado numerosas adquisiciones relacionadas con AR, como Prime Sense, una empresa de detección 3D, la empresa alemana Metaio y RealFace, que se centra en el reconocimiento facial.

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La estimulacion cerebral durante el entrenamiento aumenta el rendimiento

Ir al club de Salsa un sábado o a una clase de ingles de podría ser incluso mejor para usted de lo que pensaba. Según el científico cognitivo de Sandia National Laboratories, Mike Trumbo, aprender un idioma o un instrumento o ir a bailar es la mejor manera de estimulacion cerebral y mantenerlo activo a pesar de los estragos del tiempo. No solo mejora su cognición, sino que también aprende una habilidad y se divierte.

Varias empresas comerciales han afirmado que puede obtener beneficios cognitivos de los juegos de entrenamiento cerebral destinados a mejorar la memoria de trabajo.

La memoria de trabajo es la cantidad de información que puede mantener y manipular en su mente a la vez, dijo la científica cognitiva Laura Matzen. Sin embargo, un cuerpo creciente de la investigación demuestra que los juegos de entrenamiento de la memoria de trabajo no proporcionan los beneficios demandados.

Un estudio de Trumbo, Matzen y seis colegas han publicado en Memory and Cognition muestras de pruebas de que el entrenamiento de la memoria de trabajo realmente impide otros tipos de memoria.

Estimulacion cerebral

Por otra parte, los estudios han demostrado que el aprendizaje de otro idioma puede ayudar a los niños en edad escolar a mejorar en matemáticas y puede retrasar el inicio de la demencia en los adultos mayores. También bailar regularmente es la mejor protección contra la demencia en comparación con 16 actividades de ocio diferentes, como hacer crucigramas y andar en bicicleta.

Jugar juegos de mesa y practicar un instrumento musical son las mejores actividades siguientes para mantener la mente aguda. El baile es probablemente tan eficaz porque combina el esfuerzo cognitivo, el ejercicio físico y la interacción social, dijo Trumbo.

estimulacion cerebral
Aprender un idioma o un instrumento o ir a bailar es la mejor manera de estimulacion cerebral y mantenerlo activo.

La nueva investigación

Nueva investigación publicada en Neuropsychologia muestra que la memoria de trabajo de formación combinada con una especie de estimulacion cerebral no invasiva puede conducir a la mejora cognitiva bajo ciertas condiciones. Mejorar la memoria de trabajo o las estrategias cognitivas podría ser muy valioso para capacitar a las personas de manera más rápida y eficiente.

“La idea de por qué la estimulación cerebral podría funcionar cuando el entrenamiento se queda corto es porque usted está influyendo directamente en la plasticidad cerebral en las regiones que son relevantes para el desempeño de la memoria de trabajo de trabajo”, dijo Trumbo.

Matzen advirtió que la investigación usaba la estimulación transcraniana de corriente directa (tDCS) para mejorar el rendimiento cognitivo y que es relativamente nueva, el campo ha producido resultados mixtos. Se necesita más investigación para entender la mejor manera de usar esta tecnología.

Neuronas que disparan juntas entre sí

Utilizando más de 70 voluntarios divididos en seis grupos, los investigadores usaron diferentes combinaciones de entrenamiento de memoria de trabajo con estimulación transcraneal de corriente continua. Luego evaluaron el desempeño de los voluntarios en las pruebas de memoria de trabajo y una prueba de capacidad para resolver problemas.

Usando los electrodos colocados en el cuero cabelludo y accionados por una batería de 9 voltios, una unidad de tDCS entrega la corriente constante débil a través del cráneo al tejido del cerebro abajo. Según Trumbo, la mayoría de la gente siente un ligero cosquilleo, picazón o calor bajo el electrodo durante los primeros minutos.

Existen pautas de seguridad bien establecidas para la investigación del SCTM, asegurando que el procedimiento sea seguro y cómodo para los participantes y esta investigación fue aprobada por Sandia’s Human Studies Board y la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Nuevo México. Existen dispositivos tDCS comerciales ya en el mercado.

estimulacion cerebral
Mike Trumbo ajusta la colocación de una unidad de estimulación de corriente directa transcraneal en la cabeza de la científica cognitiva Laura Matzen. Aunque Trumbo ha intentado tDCS docenas de veces, él no lo utiliza para alzar su propio cerebro.

Según los estudios, tDCS puede ayudar a los voluntarios a recordar los nombres de las personas, es mejor que la cafeína para mantener despierto al personal de la Fuerza Aérea e incluso puede ayudar a combatir la depresión.

Estimulacion cerebral y entrenamiento cerebral: ¿mejor juntos?

En el estudio dirigido por Sandia’s Human Studies Board, los voluntarios jugaron juegos de entrenamiento verbal o espacial durante 30 minutos mientras recibían estimulación en la frente izquierda o derecha. Esa parte del cerebro se llama corteza prefrontal dorsolateral y está involucrada en la memoria de trabajo y el razonamiento. Dado que el hemisferio derecho está involucrado en tareas espaciales y el hemisferio izquierdo está involucrado en tareas verbales, los investigadores pensaron que los voluntarios que recibieron estimulación en el lado derecho mientras entrenaban en tareas espaciales mejorarían en las pruebas espaciales y aquellos que recibieron estimulación en el lado izquierdo mientras hacian entrenamiento en tareas verbales mejoraría dichas pruebas

Las pruebas

La tarea verbal consistía en recordar si una carta había aparecido tres letras en una cadena de letras, por ejemplo A-C-B-A-D. La tarea espacial fue similar pero involucrada recordando la secuencia que los bloques aparecian en una cuadrícula.

Como era de esperar, el grupo espacial / derecho mejoró en la prueba espacial pero no en las pruebas verbales o de razonamiento. El grupo espacial / izquierdo realizó aproximadamente lo mismo que los voluntarios que recibieron simulacro de estimulación. El grupo verbal / izquierdo mejoró en la prueba verbal, pero no en pruebas espaciales o de razonamiento.

Los resultados

Sin embargo, los resultados del grupo verbal / derecho fueron sorprendentes, dijo Trumbo. Este grupo mejoró en la tarea entrenada – recordando cadenas de letras – así como la tarea estrechamente relacionada – recordando la secuencia de cuadros en una cuadrícula. También mejoraron en una prueba de razonamiento. El tamaño de la muestra era pequeño, con sólo 12 voluntarios, pero las mejoras fueron estadísticamente significativas, dijo Matzen.

Una explicación que Trumbo ofrece es que la corteza prefrontal dorsolateral derecha está particularmente involucrada en el uso de la estrategia durante las tareas. Al estimular el lado derecho durante la tarea verbal, los voluntarios podrían mejorar en el uso de una estrategia. El tDCS mejora las conexiones de estas neuronas, lo que conduce a una mayor capacidad para utilizar esta estrategia, incluso en otras tareas.

Finalmente, si tDCS puede mejorar de manera fiable la memoria de trabajo o las estrategias cognitivas, podría ser muy útil para capacitar a las personas de manera más rápida y eficiente.

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La realidad virtual podría concientizar a la humanidad

¿Cómo lograr que las personas que viven en paisajes concretos se preocupen por su medio ambiente y por el mundo en general? La realidad virtual podría ayudar a concientizar a la humanidad.

Como la tecnología VR toma una forma más robusta y se expande para incluir más y más aplicaciones, puede ser una manera de conectar a algunas personas, como los que viven en las ciudades, a la Madre Naturaleza o incluso el cosmos más grande. Cuando una persona se ata con un auricular, puede transportarlos de un paisaje urbano a otro universo que no habría experimentado de otra manera. Algunos creadores están liderando el camino, incluyendo a los equipos detrás de los proyectos “Fistful of Stars” y “Tree”.

Realidad virtual

Fistful of Stars es una experiencia VR que permite a una persona caminar a través de la Nebulosa de Orión en el espacio exterior, utilizando imágenes del Telescopio Espacial Hubble, y seguir una estrella a través de su vida desde el nacimiento hasta la muerte.

“Los átomos de nuestros cuerpos fueron forjados a partir de los hornos de estrellas, por lo tanto es verdad que literalmente estamos hechos de polvo de estrellas”, dijo Eliza McNitt, creadora de Fancy and Stars of the Fistful of Stars, en una entrevista con International Business Times.

Con la experiencia de realidad virtual (VR) puedes “estar en un mundo que nunca podrías experimentar, pero realmente te sientes como si estuvieras allí”. El espectador puede ayudar a dirigir su propia experiencia también, agregando a la conexión.

Para el Tree, el espectador se convierte en el objeto de la experiencia de realidad virtual – y parte del entorno.

“Comienza a crecer bajo tierra, perforando el suelo, y pronto vas a empezar a obtener ramas y puedes mover tus brazos, y al mirar hacia abajo y verás el tronco de un árbol”, dijo la directora del proyecto, dice Milica Zec. El objetivo es “para que usted pueda sentir algo por la naturaleza”.

Simplemente la lectura sobre el cambio climático puede no tener un efecto poderoso en una persona “, pero esta es una experiencia que se siente como le sucediera a usted”, según Zec.

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Todo lo que debe saber sobre el sistema automatizado de Apple

Apple se ha interesado en la tecnología automotriz desde hace mucho tiempo. La compañía ya tiene el sistema de información y entretenimiento CarPlay. Pero ahora se está moviendo más lejos en la industria automotriz y está trabajando en su propia tecnología, su sistema automatizado como ellos mismo lo definen.

A Apple se le concedió un permiso para probar su tecnología de auto autónomo en California a principios de este mes. El estado publicó 41 páginas de documentos de aplicación a Business Insider debido a una solicitud de acceso a registros públicos. Si bien la empresa no ha hecho un reconocimiento formal de la información mencionada en los documentos, una gran cantidad de filtraciones se ha arrojado sobre lo que la empresa planea hacer en términos de su programa “Self-drive”.

El permiso cubre tres SUV híbridos Lexus 450h 2015 y seis conductores. Los conductores nombrados en la aplicación son PhDs en el aprendizaje de máquinas con experiencia previa en Bosch y Tesla.

Sistema Automatizado de Apple

Cambio entre control manual y automático

Apple incluyó un plan de formación de 10 páginas como parte de su aplicación. Según el informe de Business Insider, el plan incluye a los operadores que recuperan el control manual del automóvil durante los ejercicios de conducción automatizados de su sistema, al que llama la plataforma de desarrollo. Esto significa que Apple no va a entrar en un sistema de conducción totalmente autónomo como Tesla, sino en lugar de uno que apoya la conducción humana.

El paquete de entrenamiento reveló que el automóvil de conducción independiente de la compañía utilizará una rueda y pedales de Logitech para activar el modo de conducción independiente de “conducción por cable”. Si el conductor presiona los frenos o agarra el volante, el automóvil se desenganchará de la conducción automática, pero si el conductor quiere aumentar la aceleración, puede hacerlo incluso en el modo de conducción automática.

Apple ahora está autorizado a probar automóviles autosuficientes en California

Interfaz y funcionamiento de videojuegos

La plataforma se controlará mediante un joystick y los controladores de seguridad “deben estar listos para intervenir y tomar el control”, según los documentos.

Tecnología de ahorro de vida

Apple cree que la tecnología podría ser potencialmente salvadora, ya que cree que sería mucho más seguro que conduzca un ser humano, de acuerdo con una carta emitida por la compañía a la Administración Nacional de Seguridad en el Tráfico de Carreteras en diciembre.

Sistema de mando electrónico

“La plataforma de desarrollo es capaz de enviar comandos electrónicos para dirigir, acelerar y desacelerar y puede llevar a cabo porciones de la tarea de conducción dinámica”, dijo un empleado de Apple a Mashable. Con la conducción dinámica, Apple lo que quiere decir es -adaptarse a la tarea de la conducción cotidiana, como tomar vueltas en U agudas y evitar baches.

Monitoreo de objetos

Según el documento, “La plataforma de desarrollo utiliza hardware y software para monitorear objetos y eventos circundantes”. Esto significa que Apple está trabajando en un sistema de detección de objetos similar a otros competidores automovilísticos como Waymo y Tesla. La empresa tendrá que ser muy cuidadosa sobre esto, especialmente después de la reciente caída de Waymo y Uber en autos de conducción.

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Investigadores buscan aumentar la eficiencia energética de los robots

Cuando se trata de la robótica, el reino animal es siempre una fuente de inspiración y la biomimética es un fenómeno extremadamente común. Después de hacer versiones de robots de animales tan variados como un pulpo, un primate africano llamado galago y un murciélago en los últimos 11 meses solos – siempre con el propósito de afinar nuestras máquinas – los investigadores ahora han creado el animal terrestre más rápido del mundo, el guepardo cazador para buscar la eficiencia energética en los robots. ¿Cómo? ¡Sigue leyendo y entérate!

Geert Folkertsma de la Universidad de Twente en los Países Bajos construyó una versión reducida del guepardo para su tesis doctoral.

El robot utiliza aproximadamente un 15 por ciento más de energía que un guepardo real, que es muy eficiente, en cuanto a energía. Pesa unos 2,5 kilogramos y mide unos 30 centímetros de largo y puede viajar a la velocidad de 1 kilómetro por hora.

eficiencia energética
El guepardo robótico tiene como objetivo mejorar la eficiencia energética de los robots.

Se busca la eficiencia energética

En una declaración en el sitio web de la universidad, Folkertsma explicó: “Como es de esperar del animal terrestre más rápido del mundo, el guepardo hace un uso muy eficiente de su energía. Quería crear un robot que funcione de la misma manera, con el objetivo de aplicar este conocimiento al desarrollo de nuevos robots. … Al aplicar el conocimiento sobre los patrones de movimiento del guepardo, se pueden desarrollar robots que caminen con más elegancia y sobre todo de manera eficiente”.

El investigador pasó cuatro años estudiando amplias secuencias de vídeo de guepardos y desarrollando su robot.

Folkertsma se dio cuenta de que la columna vertebral del animal podía doblarse y extenderse, haciendo sus movimientos mucho más eficientes que cualquier robot existente. También encontró que los guepardos pueden almacenar mucha energía en los músculos. Reprodujo ambos efectos en su robot usando la colocación cuidadosa de los resortes, de modo que el robot tiene la misma columna vertebral, el hombro y las posiciones de la cadera como el animal.

Sin embargo, el robot de Folkertsma no es realmente como un guepardo en otras funciones.

“Un verdadero guepardo no sólo corre, sino que también trepa árboles por ejemplo. Eso no es algo que nuestro robot necesita copiar. Después de todo, el objetivo no era reconstruir un guepardo, sino cosechar las recompensas de su forma eficiente de correr “, explicó.