La nueva prueba anti acoso en Twitter genera confusión en usuarios


anti acoso en twitter

La prueba anti acoso en Twitter para hacer que su plataforma sea menos hostil, figura hasta el momento como un  sistema que marca de “sensibles”  las cuentas de sus usuarios en los perfiles. La advertencia obliga a los usuarios a darle clic o toque al símbolo y ponerse de acuerdo para ver el perfil.

Este intento de la empresa al parecer se basa en la idea de mediar y controlar el comportamiento de los usuarios.  La buena noticia es que apenas funciona como una prueba para hacer  Twitter sea más seguro, aseguró un portavoz de la compañía.

La prueba anti acoso en Twitter: caes en sus propias trampas

Al igual que con la mayoría de las medidas contra el acoso, la prueba anti acoso de Twitter  denota falta de transparencia y una buena cantidad de confusión en cuanto a cómo las cuentas se consideran sensibles. Tanto Mashable y Gizmodo recogen los tweets de los usuarios que no eran conscientes de sus perfiles y mostraban esta advertencia hasta que otros usuarios se lo señalaron.

Esto fue el punto de partida para conocer que Twitter parece no tener ningún tipo de revisión de cómo funciona la prueba. Tampoco está claro si una cuenta se considerará confidencial a través de los usuarios o algún otro método automatizado.

Esta falta de información sobre el proceso da la posibilidad a los usuarios de Twitter a tener sus cuentas marcadas erróneamente como “sensible” cuando no lo son.

Los errores son recuerdo de un desastre reciente en el que Twitter se vio obligado a retroceder, un cambio en la forma de cómo los usuarios son notificados acerca de las listas públicas. Haz click aquí.


Aseguran que el sistema de cuentas sensibles también es indicativo de lo que Twitter plantea abiertamente para tratar el acoso. La compañía habría preferido tratar de ocultar el comportamiento abusivo y ofensivo. Con algunas  prohibiciones y requisitos de nombre real.

Pero por temor a poner en peligro su posición como protector de la libertad de expresión, la plataforma sigue agregando nuevas características de filtrado y opciones de inhibición.  Sin embargo,  la empresa está respondiendo a cada error.

 


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