Empiezan pruebas de Algoritmos de Google en teléfonos inteligentes


Los nuevos algoritmos de Google serán probados en teléfonos.

Mejorar cada vez más la experiencia del usuario es lo que busca la compañía Google. Dentro de esos mismos esfuerzos empezaron a probar los algoritmos de Google dentro de los teléfonos inteligentes. ¿Está tu privacidad en riesgo? Para nada y hay una buena razón detrás de este proyecto de aprendizaje inteligente.

Cuando las grandes empresas tecnológicas utilizan el aprendizaje automático para mejorar su software, el proceso suele ser muy centralizado. Empresas como Google y Apple recopilan información sobre cómo las personas usan sus aplicaciones. Muchas veces las recopilan de un lugar específico y luego crean nuevos algoritmos utilizando estos datos agregados.

El resultado final para los usuarios podría ser cualquier cosa. Desde fotos más nítidas en la cámara de su teléfono y hasta ver mejorar una función de búsqueda en aplicaciones de correo electrónico.

No queda duda de que el método es efectivo, pero al mismo tiempo es un proceso lento. Sobretodo afecta la privacidad de los usuarios, ya que las empresas tienen que almacenar datos sobre cómo usan las aplicaciones en sus servidores. Para tratar de abordar estos problemas, Google está experimentando con un nuevo método de entrenamiento de algoritmos que denominaron Federated Learning.

¿Cómo funcionarían en tu celular?

Google facilitó una imagen, seguida de una explicación breve que resume todo el funcionamiento del Federated Learning en los teléfonos inteligentes.  

Los algoritmos de Google empezaron a probarse en celulares.
Los algoritmos de Google podrían trabajar desde tu teléfono.

A) La aplicación se actualiza en el dispositivo de cada persona.

B) Google recoge estos numerosos cambios personalizados.

C) Y los agrega para crear una sola actualización nueva para la aplicación.

Como su nombre lo indica, el enfoque de Aprendizaje Federado trata de descentralizar el trabajo de la inteligencia artificial. Ahora el proceso de enseñanza ocurre directamente en el dispositivo de cada usuario. Esto, en lugar de recopilar datos en un solo lugar en los servidores de Google. Esencialmente, la CPU de tu teléfono está siendo reclutada para ayudar a entrenar de los algoritmos de Google.

Los algoritmos de Google

Google está probando actualmente Federated Learning con su aplicación de teclado, Gboard, en dispositivos Android. La aplicación recordará qué sugerencias tomaron nota y que ignoraron. Todo de acuerdo a las búsquedas y selecciones de los usuarios en Google. Esta información se utilizará para personalizar los algoritmos de la aplicación directamente en los teléfonos de los usuarios.

Brendan McMahan y Daniel Ramage, científicos de investigación dijeron. “Federated Learning permite modelos más inteligentes, menor latencia y menos consumo de energía. Todo ello asegurando la privacidad”.

La empresa detalló en su blog que el sistema fue simplificado para asegurarse de que no interfiera con la duración de la batería. Tampoco con el rendimiento del teléfono. El proceso de formación sólo tiene lugar cuando el dispositivo está “inactivo, conectado y en una conexión inalámbrica gratuita.

¿Suena ideal? Además no tendrías que esperar la actualización de las aplicaciones porque las tendrías reflejadas de inmediato. ¡Bienvenidos los nuevos  algoritmos de Google!


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